Data Intelligence e Knowledge Mining
Soluzioni AI per il miglioramento delle strategie di marketing complementari al business
Business Opportunity
L’estrazione manuale di informazioni dai documenti (come per esempio documenti di trasporto, ordini da fornitori, ecc.) comporta un elevato dispendio di tempo, costi e risorse. L’automazione di questo processo tramite AI rappresenta un’importante opportunità di business, offrendo maggiore efficienza, riduzione degli errori e integrazione con i sistemi aziendali.
Challenges
– Variabilità dei documenti: formati non standardizzati, qualità variabile e documenti di difficile leggibilità.
– Scansioni dei documenti inadeguate: una scansione dei documenti eseguita tramite strumenti non professionali, immagini ruotate, imperfezioni di vario tipo, ecc. costituiscono un problema da risolvere.
– Comprensione dei dati tabellari: i documenti specifici, i significati vanno considerati nell’ambito di una struttura tabellare (es. un DDT, un ordine, ecc. la tipica rappresentazione testuale/tabellare) che è propria di una struttura tabellare.
– Integrazione complessa: necessità di connettere le soluzioni AI con sistemi aziendali esistenti.
Solution
– Acquisizione e Preprocessing: digitalizzazione dei documenti, miglioramento della qualità e normalizzazione dei formati.
– Estrazione Automatica: utilizzo di algoritmi OCR e LLM per identificare, classificare e strutturare i dati.
– Integrazione con i Sistemi Aziendali: sincronizzazione con ERP e altri software aziendali tramite API e middleware.
Business Outcomes
– Riduzione dei tempi di elaborazione: netta diminuzione dei tempi rispetto all’inserimento manuale.
– Diminuzione degli errori: precisione dei dati migliorata, riducendo errori umani e discrepanze.
– Ottimizzazione dei costi operativi: riduzione dei costi operativi grazie all’automazione.
– Maggiore produttività: il personale può concentrarsi su attività a maggior valore aggiunto invece che sull’inserimento dati.
– Integrazione e scalabilità: soluzione flessibile e adattabile ai diversi sistemi aziendali, migliorando la continuità operativa.
Un sistema AI basato su watsonx.ai e watsonx.data che trasforma repository documentali aziendali in una knowledge base interrogabile in linguaggio naturale, con risposte accurate, citazioni automatiche e governance integrata.
Business Opportunity
Organizzazioni pubbliche e private devono gestire migliaia di documenti aziendali archiviati in repository disomogenei, spesso sottoutilizzati e difficili da interrogare.
Manuali, policy, verbali, contratti e report sono conservati in file system o gestionali, in maniera disomogenea, rendendo complessa la ricerca di informazioni puntuali.
L’esigenza è trasformare questa massa documentale in conoscenza accessibile, potenziando l’efficienza interna e il supporto decisionale.
Challenges
– Scarsa accessibilità semantica: i documenti sono spesso in formati non strutturati e non interrogabili.
– Assenza di un sistema unico di knowledge versionato e tracciabile.
– Difficoltà nel mantenere sincronizzata la knowledge base con i nuovi documenti aziendali.
– Rischi di risposte non tracciabili o senza fonti nei chatbot tradizionali.
– Necessità di un ambiente sicuro per dati sensibili e compliance normativa (es. privacy, audit trail).
Solution Description
– watsonx.ai: modelli personalizzati per analisi semantica, OCR, multilingua e interrogazione documentale.
– watsonx.data: data lake documentale per gestione scalabile e controllata dei contenuti.
– watsonx.governance: per garantire tracciabilità, audit e qualità del ciclo AI.
– Watsonx Discovery + RAG: risposte ancorate a fonti aggiornate.
– Integrazione API con gestionali e chatbot esistenti.
– Ambiente sicuro, adatto anche a settori regolamentati.
Business Outcomes
– Riduzione del tempo necessario per reperire informazioni in documenti interni.
– Eliminazione degli errori dovuti a interpretazioni soggettive o alla mancanza di versionamento.
– Aumento della produttività per team legali, tecnici o amministrativi.
– Maggiore fiducia nelle risposte grazie alla trasparenza delle fonti e alla governance integrata.
– Possibilità di scalare gradualmente il sistema e supportare anche flussi multi-assistente o multilingua.
Business Opportunity
Un’organizzazione che gestisce e fornisce supporto tecnico e informativo per le esigenze di registri aziendali necessita di un sistema basato su AI per migliorare l’accesso e l’uso delle informazioni contenute nelle schede tecniche.
L’adozione di AI generativa rappresenta un’opportunità strategica per ottimizzare la ricerca dei dati e la generazione di risposte accurate e interattive.
Challenges
– Documentazione complessa: accesso altamente articolato alle informazioni tecniche.
– Attività dispendiose in termini di tempo: il recupero manuale delle informazioni è inefficiente e soggetto a errori.
– Necessità di interazione intuitiva: gli utenti devono poter interrogare il sistema senza conoscenze tecniche avanzate.
Solution
L’approccio sviluppato su IBM CLOUD ha portato alla definizione di un assistente conversazionale per la ricerca vettoriale dei documenti, capace di:
– Comprendere il linguaggio naturale e rispondere in modo coerente e interattivo.
– Eseguire ragionamenti complessi e sintetizzare contenuti.
– Identificare documenti rilevanti sulla base delle richieste dell’utente.
In particolare, la soluzione costruita restituisce all’utente fino a un massimo di 3 schede per richiesta, mostrando:
– Titolo e codice della scheda
– Sintesi delle sezioni
In questo modo l’utente ha a disposizione una risposta sintetica alla sua richiesta e riesce facilmente a individuare le schede da consultare per eventuali approfondimenti.
Business Outcomes
– Miglioramento della produttività riducendo il tempo necessario per trovare le informazioni richieste.
– Ottimizzazione dei processi interni: minore dipendenza dall’intervento umano per la consultazione dei documenti.
– Maggiore efficienza operativa con risposte più rapide e accurate alle richieste degli utenti.
– Scalabilità.