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Customer Experience & Virtual Assistant

Soluzioni AI per fornire servizi ai clienti

Totem FS è un totem interattivo di ultima generazione dotato di touchscreen e avatar multilingue basati su intelligenza artificiale, progettato per trasformare l’esperienza dei viaggiatori nelle stazioni ferroviarie. Il sistema fornisce aggiornamenti in tempo reale sui treni e raccomandazioni personalizzate sulle attrazioni nelle vicinanze, aiutando i viaggiatori a orientarsi con facilità e a scoprire il meglio del territorio locale.

Business Opportunity

Il turismo e i viaggi rappresentano settori chiave per l’economia italiana. Le stazioni ferroviarie italiane, in particolare quelle collegate agli aeroporti, sono hub intermodali cruciali dove i passeggeri necessitano di informazioni integrate e immediate sui diversi mezzi di trasporto. Tuttavia, queste stazioni spesso non dispongono di soluzioni intelligenti, multilingue e user-friendly per assistere i viaggiatori in modo efficiente.

Totem FS colma questa lacuna integrando AI, tecnologia interattiva e dati in tempo reale in un sistema unico, installato direttamente nelle stazioni ferroviarie. Il totem offre:

  • – Orari aggiornati di treni e voli, soprattutto per stazioni con collegamenti diretti o navette verso i principali aeroporti (es. Roma Termini-Fiumicino, Milano Centrale-Malpensa).
  • – Guide locali con punti di interesse, ristoranti, hotel e luoghi culturali.
  • – Opzioni di trasporto in tempo reale: metro, autobus, navette aeroportuali e taxi.
  • – Supporto multilingue per servire la vasta base turistica internazionale.
  • – Strumenti di marketing territoriale per promuovere attività locali, eventi e servizi direttamente sui totem.

Grazie alla connessione tra viaggio ferroviario, trasporto aereo ed esplorazione locale, Totem FS diventa uno strumento essenziale per la smart mobility e il turismo, migliorando l’esperienza dei viaggiatori, aumentando la visibilità delle attività locali e aprendo nuove opportunità di monetizzazione tramite pubblicità e partnership.

Challenges

Nonostante il potenziale di Totem FS come strumento di assistenza ai viaggiatori e opportunità di business, la sua implementazione e scalabilità presentano alcune sfide:

 

  • – Conformità normativa: La raccolta dei dati deve rispettare rigorosamente le normative, inclusa l’acquisizione del consenso dell’utente in conformità al GDPR.
  • – Accesso ai dati in tempo reale: Richiede integrazioni multiple tra diverse infrastrutture e partnership API con operatori ferroviari e organizzazioni turistiche locali.
  • – Personalizzazione e installazione: Ogni stazione può richiedere valutazioni specifiche e coordinamento con diversi stakeholder.
  • – Aggiornamento dei contenuti: Mantenere informazioni turistiche accurate e aggiornate richiede risorse editoriali dedicate e aggiornamenti continui.

  • Solution

    Il sistema integra intelligenza artificiale conversazionale avanzata, supporto multilingue e distribuzione dinamica dei contenuti, il tutto all’interno di un’interfaccia intuitiva basata su touchscreen. Alla base, Totem FS è costruito su un’architettura scalabile e modulare che garantisce flessibilità, affidabilità e possibilità di crescita futura.

    • Watsonx.ai: Alimenta il training avanzato dei modelli AI e il fine-tuning per gestire le richieste dei viaggiatori, fornire raccomandazioni turistiche personalizzate e offrire assistenza contestuale.
    • Watsonx.data: Gestisce dati strutturati e non strutturati, come log di viaggio, preferenze degli utenti e storici delle interazioni, garantendo al contempo una solida governance dei dati e piena conformità alle normative sulla privacy, incluso il GDPR.
    • UX/UI Layer: Progettato con cura per garantire accessibilità, uso intuitivo e interazioni rapide, ottimizzato per ambienti pubblici ad alta affluenza come le stazioni ferroviarie.
    • IAM & Data Protection: Implementa crittografia end-to-end, controllo degli accessi basato sui ruoli e gestione del consenso conforme al GDPR per garantire sicurezza e trasparenza nel trattamento dei dati.
    • Totem Avatar: Assistente digitale animato che offre un’interfaccia umanizzata, migliorando il coinvolgimento e l’accessibilità per gli utenti.
    • Servizi vocali: Consentono agli utenti di interagire senza mani, ideale per persone con disabilità, anziani o viaggiatori con bagagli.

    Business Outcomes

    L’implementazione di Totem FS porterà a risultati concreti per il business:

    • Si stima un aumento fino al 60% delle interazioni con i viaggiatori grazie all’interfaccia intuitiva basata su intelligenza artificiale e all’accesso rapido a informazioni rilevanti come orari dei treni, attrazioni turistiche e servizi locali.
    • Circa il 20% di risparmio sui costi operativi grazie alla sostituzione del personale umano.

Integrazione di chatbot e sistemi vocali intelligenti in contesti di customer service, e-commerce e servizi pubblici, per automatizzare le interazioni e migliorare l’esperienza utente in tempo reale.

Business Opportunity
Le aziende cercano esperienze cliente fluide, personalizzate e scalabili. L’AI conversazionale consente interazioni immediate ed efficaci su larga scala.

Challenges
– Call center sovraccarichi e costosi
– Limitata capacità di risposta in tempo reale
– Processi frammentati su più canali

Solution
Soluzioni vocali e chatbot intelligenti integrate in diversi ambiti:
– Help desk automatizzato, smistamento chiamate, survey post-servizio
– Assistenti vocali per e-commerce (tracking, consigli acquisto)
– Servizi pubblici: chatbot su orari, emergenze, prenotazioni
Tecnologia: piattaforme vocali AI su cloud IBM/Adiacent

Business Outcomes
– Riduzione dei tempi di gestione delle richieste
– Incremento della soddisfazione cliente
– Ottimizzazione delle risorse di customer service

Business Opportunity
La crescente esigenza di accesso rapido a informazioni aziendali ha generato l’opportunità di sviluppare un assistente virtuale avanzato. Questo sistema è in grado di rispondere in modo efficiente alle domande utilizzando il linguaggio naturale, sfruttando diverse fonti di dati tramite un approccio RAG (Retrieval Augmented Generation).

Challenges
Eterogeneità delle fonti dati: Difficoltà nell’integrazione di informazioni provenienti da sistemi diversi e non strutturati.
Qualità e aggiornamento delle informazioni: Necessità di garantire dati affidabili e costantemente aggiornati per risposte accurate.
Gestione della sicurezza e degli accessi: Protezione delle informazioni definizione dei livelli di autorizzazione.
Comprensione del linguaggio naturale: Necessità di migliorare l’accuratezza dell’interpretazione delle domande per risposte pertinenti.
Scalabilità e performance: Assicurare tempi di risposta rapidi e gestione efficiente di un elevato numero di richieste Grazie a questa metodologia, l’assistente può consultare dati eterogenei in tempo reale, garantendo risposte precise e aggiornate, migliorando la produttività e l’efficienza operativa ed avvalendosi di tecniche ai AI Generativa

Solution
Acquisizione e Integrazione Dati: Collegamento con API, documenti aziendali e database interni.
Elaborazione e Normalizzazione: Pulizia, trasformazione e normalizzazione delle informazioni per garantire coerenza e qualità.
Motore di Ricerca e Indicizzazione: Recupero intelligente delle informazioni tramite caricamento dei dati e conseguente ricerca su database vettoriali.
Modello AI per Generazione delle Risposte: Utilizzo di modelli linguistici avanzati per interpretare le domande e fornire risposte precise.
Interfaccia Utente e Canali di Comunicazione: Integrazione con piattaforme aziendali per il front-end dell’applicativo.
Sicurezza e Compliance: Controllo degli accessi, protezione dei dati e conformità alle normative aziendali

Business Outcomes
Riduzione dei tempi di ricerca delle informazioni: Netta riduzione del tempo necessario rispetto alla consultazione manuale.
Aumento della produttività: Gli utenti possono ottenere risposte immediate, riducendo le interruzioni e migliorando il flusso di lavoro.
Diminuzione degli errori e delle incoerenze: Precisione delle informazioni migliorata grazie all’accesso a dati aggiornati e strutturati.
Migliore adozione delle procedure aziendali: Accesso rapido a policy, linee guida e documentazione, aumentando la conformità interna.
Scalabilità e ottimizzazione dei processi: Possibilità di integrare nuovi dati e aggiornamenti senza impatti significativi sulle operazioni.
Maggiore efficienza nel supporto interno: Riduzione del carico sugli owner della conoscenza specifica grazie all’automazione delle risposte alle domande frequenti.